IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN KODING BERBASIS SCRATCH DAN KECERDASAN ARTIFISIAL UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL SISWA KELAS V SDN TERANGKIH
Keywords:
Kata Kunci: literasi digital, Scratch, kecerdasan artifisial, koding, sekolah dasar.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas implementasi pembelajaran koding berbasis Scratch dan kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI) dalam meningkatkan literasi digital siswa kelas V SDN Terangkih Kabupaten Kotabaru. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode pre-eksperimental melalui desain one group pretest-posttest. Subjek penelitian berjumlah 32 siswa kelas V yang dipilih menggunakan teknik total sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui tes, observasi, dan angket respons siswa. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan perhitungan Normalized Gain (N-Gain). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai literasi digital siswa meningkat dari 57,38 pada pretest menjadi 87,75 pada posttest dengan peningkatan sebesar 30,37 poin. Hasil perhitungan N-Gain sebesar 0,71 berada pada kategori tinggi yang menunjukkan bahwa pembelajaran koding berbasis Scratch dan kecerdasan artifisial efektif dalam meningkatkan literasi digital siswa. Hasil observasi menunjukkan tingkat aktivitas siswa mencapai 87,50% dengan kategori sangat baik, sedangkan respons positif siswa terhadap pembelajaran mencapai 94,38%. Temuan penelitian menunjukkan bahwa integrasi pembelajaran koding, kecerdasan artifisial, dan literasi digital mampu meningkatkan pemahaman teknologi, kemampuan berpikir komputasional, kreativitas, serta pemanfaatan teknologi secara bertanggung jawab. Oleh karena itu, pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial layak diimplementasikan sebagai bagian dari penguatan kompetensi digital siswa sekolah dasar.
Downloads
References
Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. Proceedings of the American Educational Research Association Annual Meeting, 1–25.
Castells, M. (2010). The rise of the network society (2nd ed.). Wiley-Blackwell.
Chiu, T. K. F., DeJaegher, C. J., & Chao, J. (2023). The effects of artificial intelligence on student learning and engagement: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100120.
Creswell, J. W. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Sage Publications.
Fagerlund, J., Häkkinen, P., & Vesisenaho, M. (2021). Computational thinking in programming with Scratch in primary education. Education and Information Technologies, 26(3), 2753–2772.
Gilster, P. (1997). Digital literacy. Wiley Computer Publishing.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
Hake, R. R. (1999). Analyzing change/gain scores. American Educational Research Association, 1–4.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Kafai, Y. B., & Burke, Q. (2015). Connected code: Why children need to learn programming. MIT Press.
Kalelioğlu, F., & Gülbahar, Y. (2014). The effects of teaching programming via Scratch on problem-solving skills: A discussion from learners' perspective. Informatics in Education, 13(1), 33–50.
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–16. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1956). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. Dartmouth College.
Resnick, M., Maloney, J., Monroy-Hernández, A., Rusk, N., Eastmond, E., Brennan, K., Millner, A., Rosenbaum, E., Silver, J., Silverman, B., & Kafai, Y. (2009). Scratch: Programming for all. Communications of the ACM, 52(11), 60–67. https://doi.org/10.1145/1592761.1592779
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Sugiyono. (2023). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D (3rd ed.). Alfabeta.
Trilling, B., & Fadel, C. (2009). 21st century skills: Learning for life in our times. Jossey-Bass.
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. UNESCO Publishing.
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
